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大数据与智能城市

发布时间:2015-07-06     发布者:本地    

智能城市(Smart City)是以效率、和谐、持续为基本坐标,以物理设备、电脑网络、人脑智慧为基本框架,以智能政府、智能经济、智能社会为基本内容的经济结构、增长方式和城市形态①。智能城市的五大技术支撑包括:①信息基础设施;②城市基础数据库;③电子政府和城市信息安全;④全方位的电子商务框架;⑤城市智能交通系统。智能城市很大程度上是由网络建立起来的,大量的网络数据常被用来分析和处理城市运转过程中出现的问题。智能城市的城市运转很大程度上就是大数据分析利用的现实反映,基于智能城市理念所建立起的互联网导引系统,常被用于分析和处理交通状况、公共设施使用情况、人口流动情况、气象变化状况等。


以伦敦奥运会增加额外就业机会的数据分析为例,2012年伦敦奥运会之后就业人数创1992年以来最高纪录,达到388万。根据专家预测奥运会结束后的10年中,伦敦还将每年新增15万个左右的工作岗位。到底哪些区域会创造更多的就业机会,哪些行业会有更多的就业几乎,庞大的数据盘根错节,只有大数据分析的可视化技术才能清晰地呈现在人们的面前,利用Google大数据可视化技术呈现的伦敦奥运会后就业状况的分布图,它能为就业政策的制定提供参考。Google大数据平台包括:Map Reduce技术、Dremel系统、搜索统计算法、Google的趋势图、Google Instant等。谷歌的大数据平台的架构仍在根据用户的需求不断演进,希望实现对更大数据集、更快、更准确的分析和计算,谷歌大数据平台的进一步发展将引领大数据技术应用到更加广泛的领域。


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